Маркировка сопротивления: Калькулятор цветовой маркировки резисторов

Содержание

Цветовая маркировка резисторов

Сопротивление резистора в соответствии с ГОСТ175-72 и требованиями Публикации 62 IEC (Международной Электротехнической Комиссии) указывают тремя, четырьмя, пятью или шестью полосами. Как правило, первая полоса расположена ближе к одному из выводов резистора, иногда она шире остальных (надо заметить, что на практике выдерживается не всегда).

Если на корпус резистора нанесено четыре полосы, то цвет первых двух полос соответствует первым цифрам сопротивления. Третья полоса обозначает степень десяти, то есть множитель, на который надо умножить число, обозначенное первыми двумя полосами, чтобы получить сопротивление резистора в Омах, или иначе говоря число нулей после первых двух цифр. В случае пятиполосного обозначения первые три первые полосы соответствуют сопротивлению, четвертая — множитель, а пятая — допуск. Когда на резисторе лишь три полосы, его допуск — 20%, а все полосы означают только сопротивление. Шестая полоска, если она есть, указывает температурный коэффициент сопротивления (ТКС).

В дополнение, надо заметить, что помимо стандартной цветовой маркировки, некоторые фирмы применяют нестандартную (внутрифирменную) маркировку. Нестандартная маркировка может применяться для отличия резисторов, изготовленных по стандартам «Military», от стандартов промышленного и бытового назначения, или для указания на огнестойкость и т.п. Кроме этого дополнительную информацию может нести цвет корпуса резистора. Например резисторы производства Philips имеют стандартную маркировку полосами, но кроме этого цвет корпуса указывает на тип резистора. Кроме этого выпускаются резисторы с «нулевым» сопротивлением, в цилиндрических корпусах маркировка осуществляется черным кольцом посередине.

Таблица соответстивия цвета полос и номинала (первая-третья или первая-четвертая полоса)

#	Название цвета	Значение
1	Серебристый	-2
2	Золотистый	-1
3	Черный	0
4	Коричневый	1
5	Красный	2
6	Оранжевый	3
7	Желтый	4
8	Зеленый	5
9	Голубой	6
10	Фиолетовый	7
11	Серый	8
12	Белый	9

Таблица соответстивия цвета полос и допусков (четвертая или пятая полоса)

#	Название цвета	Цвет	Значение
1	Не маркируется	—	20%
2	Серебристый		10%
3	Золотистый		5%
4	Коричневый		1%
5	Красный		2%
6	Зеленый		0,5%
7	Голубой		0,25%
8	Фиолетовый		0,1%
9	Серый		0,05%

Таблица соответстивия цвета полос и ТКС, ppm/C (шестая полоса)

#	Название цвета	Значение
1	Коричневый	100
2	Красный	50
3	Оранжевый	15
4	Желтый	25
5	Голубой	10
6	Фиолетовый	5
7	Белый	1

Примеры обозначений

Резистор номиналом 2. 0 кОм 5%

Резистор номиналом 2.2 Ом 5%

Резистор номиналом 39 Ом 5%

Программные средства

Кроме возможности определения номиналов с помощью таблиц, на сегодняшний день создано множество программ, позволяющих определять номинал по цветной маркировке. Кроме это есть программы для определения номинала резистора по разным видам нестандартных маркировок, а также программы универсальные, определяющие маркировку резисторов, конденсаторов, диодов, транзисторов, индуктивностей.

2.1.2. Маркировка резисторов. Электронные самоделки

ВикиЧтение

Электронные самоделки
Кашкаров А. П.

Содержание

2.1.2. Маркировка резисторов

Первый элемент — буква или сочетание букв, обозначающих подкласс резисторов (в этом материале рассмотрим только резисторы, имеющие значения для усилительной и высококачественной техники): Р — резисторы постоянные, РП — переменные.

Второй элемент — группа по материалу изготовления: 1 — непроволочные, 2 — проволочные или металлофольговые.

Третий элемент — цифра, обозначающая регистрационный номер разработки. Между вторым и третьим элементом ставится дефис, например, Р1-4. Кроме того, четвертым обозначением (не всегда) ставится климатическое исполнение, что важно для высококачественных усилителей. В — всеклиматическое, Т — тропическое исполнение. Совершенно естественно, что в относительно жарком климате надежней резистор исполнения «Т».

По классификации до 1980 г. обозначение отечественных постоянных резисторов начиналось с буквы «С» — сопротивления (СП — переменные резисторы). Вторая цифра указывает на особенности токонесущей части: 1 — непроволочные тонкослойные углеродистые и бороуглеродистые, 2 — непроволочные тонкослойные металлодиэлектрические или металлоокисные, 3 — непроволочные композиционные пленочные, 4 — непроволочные композиционные объемные, 5 — проволочные, 6 — непроволочные тонкослойные металлизированные.

Единая структура условных обозначений всех резисторов, выпускаемых за рубежом, отсутствует. Поэтому каждая уважающая себя фирма обозначает резисторы по своему стандарту. Чтобы перечислить все возможные обозначения (особо важен материал резистора и технология изготовления), потребовалось бы опубликовать несколько книг.

То же справедливо относительно цветовой маркировки зарубежных резисторов. Поэтому в данной книге отмечу лишь один зарубежный стандарт обозначения (MIL).

Первый элемент обозначает серию резистора. Второй, третий, четвертый и пятый элементы — цифровой код, номинальное сопротивление. Эти данные сведены в табл. П2.3.

Шестой элемент — буквенный код, которым обозначается уровень надежности резисторов в течение 1000 час. Для пояснения этого параметра обратите внимание на табл. П2.4.

В последнее время пользуются популярностью металлопленочные резисторы MF. Материал основы — особо чистая керамика, резистивный слой — осажденный сплав Ni-Cr. Выводы таких резисторов из луженой меди. Температурный диапазон —55…+155 °C. Температурный коэффициент сопротивления ±15…±50 ppm/°C. Выпускаются с мощностью рассеяния 0,125…3 Вт. Особо малогабаритные варианты данного типа постоянных резисторов маркируются MF-S. Точность сопротивления (допуск отклонения) в пределах 0,1…5 %, что позволяет использовать их в высококачественных усилителях. Точность сопротивления и другие электрические параметры маркируются цветовыми полосами так, как рассмотрено ранее.

Еще один вариант подходящих постоянных резисторов для высококачественных усилителей звуковой частоты — металлооксидные резисторы MO. Основа та же. Резистивный слой — металлооксидная пленка дает название самому типу данных резисторов. Кроме отличий по электрическим характеристикам данный тип резисторов имеет огнеупорное покрытие, что позволяет строить на их основе устройства, работающие с высоким уровнем температуры воздуха, например, пожарной сигнализации. Малогабаритные варианты маркируются MO-S. Мощность рассеяния до 5 Вт при температуре +70 °C. Температурный коэффициент сопротивления чуть хуже: ±200 ppm/°C. Точность сопротивления (допуск) также уступают постоянным резисторам серии MF — только ±5 %. Температурный диапазон -55…+200 °C.

Постоянные резисторы серий KNP (проволочные резисторы), а также SQP и PRW (мощные проволочные резисторы с высокой перегрузочной способностью, закатанные в литой цементный корпус) для работы в высококачественном усилителе нежелательны из-за комплекса причин, одной из которых является чрезмерно нестабильный (для усилителей класса А) их температурный коэффициент сопротивления ±300 ppm/°C.

Проволочные резисторы

Кроме постоянных и переменных резисторов (наиболее популярных в практике радиолюбителя) существует отдельный подвид резисторов — проволочные. В табл. П2.5 представлены сведения, касающиеся материалов для изготовления проволочных резисторов.

Примечание.

Используя справочные данные, приведенные в табл. П2.5, можно самостоятельно изготовить проволочный резистор из соответствующего материала.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Классификация и маркировка взрывозащищенного электрооборудования по ГОСТ 12.2.020-76

Классификация и маркировка взрывозащищенного электрооборудования по ГОСТ 12.2.020-76
Вопрос. Какие установлены уровни взрывозащиты электрооборудования?Ответ. Установлены следующие уровни:электрооборудование повышенной надежности против взрыва – взрывозащищенное

2.1.1. Шумы резисторов

2.1.1. Шумы резисторов
Собственные шумы резисторов складываются из тепловых и токовых шумов. Тепловые шумы вызваны движением электронов в токопроводящем слое, из которого частично состоит резистор. Такие шумы увеличиваются с увеличением температуры нагрева резистора, и

7.1 маркировка. биография веревки

7.1 маркировка. биография веревки
Трудно упомнить, какая веревка когда куплена, а еще труднее — в каких пещерах и сколько человек ее использовали с момента ее появления. Поэтому первое, что необходимо сделать после приобретения веревки, — промаркировать ее. Это особенно

3.4.3. Маркировка

3.4.3. Маркировка
Маркировка наносится методом клеймения.На клеймо нанесены следующие информационные данные:• наименование изделия;• номер данных ТУ;• маркировка взрывозащиты;• номер сертификата о типовом одобрении РС;• номер партии;• дата изготовления;• дата

Маркировка шин

Маркировка шин
Получить всю необходимую информацию о шинах, можно прочитав надпись на боковинах шины. Если вы посмотрите на боковину любой шины, то обнаружите там следующую надпись185/70 R14 105 Н. Каждая буква и цифра заключает в себе важную информацию, зная которую, можно

Маркировка шипов

Маркировка шипов
Встречается различная маркировка шипов, в зависимости от того, кто производитель. Чаще всего в маркировке присутствуют четыре параметра. Например, Р8-1-140, где Р – шип для шин легковых автомобилей, 8 – диаметр нижнего фланца, 1 – количество фланцев, 140 –

28. Конструкционные и инструментальные углеродистые стали. Маркировка, применение

28. Конструкционные и инструментальные углеродистые стали. Маркировка, применение
Углеродистые конструкционные стали подразделяются на стали обыкновенного качества и качественные.Марки сталей обыкновенного качества Ст0, Ст1, Ст2,…, Ст6 (с увеличением номера возрастает

29.

Белые, серые, половинчатые, высокопрочные и ковкие чугуны Формирование микроструктуры, свойства, маркировка и применение

29. Белые, серые, половинчатые, высокопрочные и ковкие чугуны
Формирование микроструктуры, свойства, маркировка и применение
Чугун – это сплав железа с углеродом. Чугун содержит углерод – 2,14 % и более дешевый материал, чем стали. Он обладает пониженной температурой

40. Классификация и маркировка легированных сталей. Влияние легирующих элементов на превращения, микроструктуру и свойства стали; принципы разработки легированных сталей

40. Классификация и маркировка легированных сталей. Влияние легирующих элементов на превращения, микроструктуру и свойства стали; принципы разработки легированных сталей
Легированная сталь – это сталь, которая содержит кроме углерода и обычных примесей, другие

43.

Маркировка, структура, свойства и области применения цветных металлов и их сплавов

43. Маркировка, структура, свойства и области применения цветных металлов и их сплавов
К цветным металлам относятся медь, алюминий, магний, титан, свинец, цинк и олово, которые обладают ценными свойствами и применяются в промышленности, несмотря на относительно высокую

Флуоресцентный маркер устойчивости к антибиотикам для отслеживания трансформации пластид в высших растениях

Малига, П. К трансформации пластид в цветковых растениях. Тенденции биотехнологии. 11 , 101–107 (1993).
Артикул
КАС
Google ученый
Даниэлл Х., Датта Р., Варма С., Грей С. и Ли С.Б. Сдерживание устойчивости к гербицидам с помощью генной инженерии генома хлоропластов. Нац. Биотехнолог . 16 , 345–348 (1998).
Артикул
КАС
Google ученый
Зубенко О.В., Эллисон Л.А., Сваб З. и Малига П. Эффективное нацеливание чужеродных генов в пластидный геном табака. Рез. нуклеиновых кислот . 22 , 3819–3824 (1994).
Артикул
КАС
Google ученый
Сваб З., Хайдукевич П. и Малига П. Стабильная трансформация пластид в высших растениях. Проц. Натл. акад. науч. США 87 , 8526–8530 (1990).
Артикул
КАС
Google ученый
Сваб З. и Малига П. Высокочастотная пластидная трансформация табака путем отбора химерного гена aadA . Проц. Натл. акад. науч. США 90 , 913–917 (1993).
Артикул
КАС
Google ученый
Голдс, Т. , Малига, П. и Куп, Х.У. Стабильная трансформация пластид в обработанных ПЭГ протопластах Nicotiana tabaccum . Биотехнология 11 , 95–97 (1993).
КАС
Google ученый
Куп, Х.У. и др. . Интеграция чужеродных последовательностей в пластом табака посредством ПЭГ-опосредованной трансформации протопластов. Planta 199 , 193–101 (1996).
Артикул
КАС
Google ученый
O’Neill, C., Horvath, GV, Horvath, E., Dix, PJ & Medgyesy, P. Трансформация хлоропластов в растениях: обработка протопластов полиэтиленгликолем (ПЭГ) является альтернативой биолистической системе доставки. Завод J . 3 , 729–738 (1993).
Артикул
КАС
Google ученый
Carrer, H., Hockenberry, T.N., Svab, Z. & Maliga, P. Устойчивость к канамицину как селектируемый маркер пластидной трансформации табака. мол. Генерал Жене . 241 , 49–56. (1993).
Артикул
КАС
Google ученый
Moll, B., Posby, L. & Maliga, P. Устойчивость к стрептомицину и линкомицину являются селективными пластидными маркерами в культивируемых клетках Nicotiana . мол. Генерал Жене . 221 , 245–250 (1990).
Артикул
КАС
Google ученый
Prasher, D.C., Eckenrode, VK, Ward, W.W., Predergast, F.G. и Кормье, М.Дж. Первичная структура зеленого флуоресцентного белка Aequorea victoria . Ген 111 , 229–233 (1992).
Артикул
КАС
Google ученый
Чалфи М., Ту Ю., Ойскирхен Г., Уорд В.В. и Прашер, Д.К. Зеленый флуоресцентный белок как маркер экспрессии генов. Наука 263 , 802–805 (1994).
Артикул
КАС
Google ученый
Хейм, Р., Прашер, Д.К. и Циен, Р.Ю. Мутации длины волны и посттрансляционное автоокисление зеленого флуоресцентного белка. Проц. Натл. акад. науч. США 91 , 12501–12504 (1994).
Артикул
КАС
Google ученый
Прашер, округ Колумбия Использование GFP, чтобы увидеть свет. Тенденции Genet . 11 , 320–323 (1995).
Артикул
КАС
Google ученый
Кубитт, А.Б. и др. . Понимание, улучшение и использование зеленых флуоресцентных белков. Тренды Биохим. науч. 20 , 448–455 (1995).
Артикул
КАС
Google ученый
Мистели Т. и Спектор Д.Л. Применение зеленого флуоресцентного белка в клеточной биологии и биотехнологии. Нац. Биотехнолог. 15 , 961–964 (1997).
Артикул
КАС
Google ученый
Панг, С-З. и др. . Усовершенствованный ген зеленого флуоресцентного белка в качестве авитального маркера у растений. Завод Физиол . 112 , 893–900 (1996).
Артикул
КАС
Google ученый
Райхель, К. и др. . Усиленная зеленая флуоресценция за счет экспрессии Aequorea victoria мутант зеленого флуоресцентного белка в клетках однодольных и двудольных растений. Проц. Натл. акад. науч. США 93 , 5888–5893 (1996).
Артикул
КАС
Google ученый
Rouwendal., G.J.A., Mendes, O., Wolbert, E.J.H. & de Boer, A. D. Повышенная экспрессия в табаке гена, кодирующего зеленый флуоресцентный белок, путем модификации использования его кодонов. Завод Мол. биол. 33 , 989–999 (1997).
Артикул
КАС
Google ученый
Haseloff, J., Siemering, K.R., Prasher, D.C. & Hodge, S. Удаление скрытого интрона и субклеточная локализация зеленого флуоресцентного белка необходимы для яркой маркировки трансгенных растений Arabidopsis . Проц. Натл. акад. науч. США 94 , 2122–2127 (1997).
Артикул
КАС
Google ученый
Дэвис, С.Дж. и Виерстра, Р. Д. Растворимые, сильно флуоресцентные варианты зеленого флуоресцентного белка (GFP) для использования в высших растениях. Завод Мол. биол. 36 , 521–528 (1998).
Артикул
КАС
Google ученый
Шин Дж. , Хванг С., Нива Ю., Кобаяши Х. и Гэлбрейт Д.В. Зеленый флуоресцентный белок как новый жизненный маркер в растительных клетках. Завод J . 8 , 777–784 (1995).
Артикул
КАС
Google ученый
Чиу, W-L. и др. . Разработан gfp как важный репортер растений. Курс. Биол . 6 , 325–330 (1996).
Артикул
КАС
Google ученый
Кёлер Р.Х., Цао Дж., Ципфель В.Р., Уэбб В.В. и Хэнсон, М.Р. Обмен белковыми молекулами через связи между пластидами высших растений. Наука 276 , 2039–2042 (1997).
Артикул
Google ученый
Baulcombe, D.C. Chapman, S. & Cruz, S.S. Зеленый флуоресцентный белок медузы как репортер вирусных инфекций. Завод J . 7 , 1045–1053 (1995).
Артикул
КАС
Google ученый
Эпель, Б. Л., Пэджетт, Х.С., Хайнлайн, М. и Бичи, Р. Динамика движения белка растительного вируса, исследованная с помощью слияния GFP-белка. Ген 173 , 75–79 (1996).
Артикул
КАС
Google ученый
Хибберд Дж.М., Линли П.Дж., Хан М.С. и Грей, Дж. К. Временная экспрессия зеленого флуоресцентного белка в различных типах пластид после бомбардировки микроснарядами. Plant J. 16 , 627–632 (1998).
Артикул
КАС
Google ученый
Фромм Х., Эдельман М., Авив Д. и Галун Э. Молекулярная основа рРНК-зависимой устойчивости к спектиномицину в хлоропластах Nicotiana . EMBO J. 11 , 3233–3237 (1987).
Артикул
Google ученый
Крамери А., Уайтхорн Э.А., Тейт Э. и Стеммер В.П.К. Улучшенный зеленый флуоресцентный белок путем молекулярной эволюции путем перетасовки ДНК. Нац. Биотехнолог. 14 , 315–319 (1996).
Артикул
КАС
Google ученый
Малига, П. Две пластидные РНК-полимеразы высших растений: история развития. Trends Plant Sci. 3 , 4–6 (1998).
Артикул
Google ученый
Бендич, А.Дж. Почему хлоропласты и митохондрии содержат так много копий своего генома? Биоэссе 6 , 279–282 (1987).
КАС
Google ученый
Сикдар С.Р., Серино Г., Чаудхури С. и Малига П. Трансформация пластидов в Arabidopsis thaliana. Plant Cell Rep. 18 , 20–24 (1998).
Артикул
КАС
Google ученый
Chinault, AC и др. Характеристика переносимых плазмид для Shigella flexneri 2a, придающие устойчивость к триметоприму, стрептомицину и сульфонамидам. Плазмида 15 , 119–131 1986.
Статья
КАС
Google ученый
Staub, J.M. & Maliga, P. Накопление полипептида D1 в пластидах табака регулируется нетранслируемой областью мРНК psbA . EMBO J . 12 , 601–606 (1993).
Артикул
КАС
Google ученый
Хирацука Дж. и др. . Полная последовательность хлоропластного генома риса ( Oryza sativa ): межмолекулярная рекомбинация между отдельными генами тРНК объясняет основную инверсию пластидной ДНК в ходе эволюции злаков. мол. Генерал Жене. 217 , 185–194 (1989).
Артикул
КАС
Google ученый
Колодзей П.А. и Янг, Р.А. Мечение эпитопов и наблюдение за белками. Методы Фермент. 194 , 508–519 (1991).
Артикул
КАС
Google ученый
Мурасиге, Т. и Скуг, Ф. Пересмотренная среда для быстрого роста и биоанализа с культурой ткани табака. Физиол. Завод . 15 , 473–497 (1962).
Артикул
КАС
Google ученый
Томпсон, Дж. А., Абдулла, Р. и Кокинг, Е. С. Протопластная культура риса с использованием среды, отвержденной агарозой. Plant Science 47 , 123–133 (1986).
Артикул
Google ученый
Мюллер, А.Дж. & Grafe, R. Выделение и характеристика клеточных линий Nicotiana tabacum , лишенных нитратредуктазы. мол. Генерал Жене . 161 , 67–76 (1978).
Артикул
Google ученый
Zhang, W. & Wu, R. Эффективная регенерация трансгенных растений из протопластов риса и правильное регулирование экспрессии чужеродного гена в растениях. Теор. заявл. Гене . 76 , 835–840 (1988).
Артикул
КАС
Google ученый
Меттлер, И.Дж. Простой и быстрый метод минипрепарирования ДНК из клеток растений, культивируемых в тканях. Завод Мол. биол. Реп . 5 , 346–349 (1987).
Артикул
КАС
Google ученый
Laemmli, U.K. Расщепление структурных белков при сборке головки бактериофага Т4. Природа 227 , 680–685 (1970).
Артикул
КАС
Google ученый

Загрузить ссылки

Триглицеридно-глюкозный индекс, маркер инсулинорезистентности, был нелинейно связан со смертностью от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний среди населения в целом

Введение

периферических тканях и считается основным патологическим признаком диабета 2 типа (1, 2). ИР подразумевает дефекты в поглощении глюкозы, снижение синтеза гликогенеза и снижение подавления окисления липидов (3). В таком состоянии для поддержания гомеостаза глюкозы увеличивается секреция инсулина, что приводит к хронической гиперинсулинемии и, следовательно, к повышенному окислительному стрессу и воспалительным реакциям (1, 4). ИР также может нарушать метаболизм липидов и уратов в сыворотке крови и, следовательно, может быть связана с метаболическим синдромом (5, 6). Таким образом, быстрая и точная количественная оценка ИР важна для клинической практики. Наиболее признанным методом измерения ИР является эугликемический-гиперинсулинемический клэмп. Однако этот метод имеет ограниченное применение из-за временных и денежных затрат (7). Другой подход к измерению относится к оценке гомеостатической модели резистентности к инсулину (HOMA-IR), но также является дорогостоящим из-за измерения уровня инсулина (8).

Предыдущие исследования показали, что липотоксичность и глюкозотоксичность являются ключевыми факторами модуляции ИР (1, 3). Индекс триглицеридов-глюкозы (TyG) представляет собой логарифмированное произведение триглицеридов натощак и глюкозы натощак и был предложен в качестве альтернативного индикатора ИР из-за его значимости для липотоксичности и глюкозотоксичности (9, 10). В предыдущих исследованиях индекс TyG продемонстрировал тесную связь с кардиометаболическими исходами, а именно с диабетом, жесткостью артерий, гипертонией, сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ), инсультом и раком, связанным с ожирением (11–18). Однако эпидемиологические данные о его связи со смертностью от всех причин и смертью от сердечно-сосудистых заболеваний ограничены. Поэтому мы восполним пробел в знаниях среди населения Соединенных Штатов (США).

Материалы и методы

Дизайн исследования и участники

Мы проанализировали данные Национального обследования состояния здоровья и питания (NHANES) за 1999–2014 гг. Крайним периодом сбора данных было 31 декабря 2015 года. NHANES — это общенациональное исследование для оценки состояния здоровья граждан США. Опросы были одобрены Национальным центром исследований статистики здравоохранения. Подробная информация о проведении исследования доступна для онлайн-доступа (19). После исключения участников младше 18 лет и тех, у кого нет полной медицинской документации, 19420 человек были включены в окончательный анализ (рис. 1).

Рисунок 1 . Схема исследования.

Воздействие

Сбор образцов крови проводился во время утреннего сеанса после не менее 9 часов ночного голодания. Гексокиназный метод использовался для измерения уровня глюкозы в крови натощак (20). Измерение триглицеридов (TG) и общего холестерина (TC) в сыворотке проводили с помощью ферментативных анализов. Уровень холестерина липопротеинов высокой плотности (ХС-ЛПВП) определяли с помощью прямого иммуноанализа или преципитации (21). Если ТГ был ≤400 мг/дл, холестерин липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛПНП) рассчитывали по формуле Фридевальда (22). Индекс TyG был определен как TyG = Ln [ триглицеридов натощак ( мг / дл ) × глюкозы натощак ( мг / дл

6, /1).

Ковариаты

С помощью стандартизированных вопросников участники предоставляли информацию о возрасте, поле, расе (классифицировать как белые или другие), курении (классифицировать как да или нет), истории болезни, о которой они сообщали сами, и приеме лекарств. Индекс массы тела (ИМТ) измеряли с помощью антропометрических измерений. Для расчета расчетной скорости клубочковой фильтрации (рСКФ) использовалась формула «Модификация диеты при заболеваниях почек» (23). В анамнезе сердечно-сосудистых заболеваний сообщалось о начале ишемической болезни сердца, стенокардии, сердечного приступа или инсульта. Артериальное давление также было измерено для выявления участников с гипертонией. Определение артериальной гипертензии – систолическое артериальное давление (САД) ≥140 мм рт.ст., диастолическое артериальное давление (ДАД) ≥90 мм рт. ст., сообщили об использовании гипотензивных препаратов или артериальной гипертензии в анамнезе (24). Участники были классифицированы как больные диабетом, если уровень глюкозы в крови натощак ≥126 мг/дл, гемоглобин A1c ≥6,5%, сообщалось об использовании гипогликемических препаратов или диабете в анамнезе (25). Полные процедуры сбора данных доступны на официальном веб-сайте (26).

Исходы

В настоящее исследование включенными исходами были случаи смертности от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний. Набор данных NHANES был связан с Национальным индексом смертности (NDI) на основе вероятностного сопоставления для получения данных о смертности. Это сопоставление было проведено Национальным центром статистики здравоохранения с личными данными, включая дату рождения и номер социального страхования. По возможности для подтверждения использовалось свидетельство о смерти. Эти файлы смертности доступны для онлайн-доступа (https://www.cdc.gov/nchs/data-linkage/mortality-public.htm). Определение смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в нашем исследовании было адаптировано из Международной классификации болезней 10-й клинической модификации (МКБ-10) Системные коды (I00–I09)., И11, И13, И20–И51, И60–И69) (27).

Статистический анализ

Исходные характеристики участников были классифицированы по индексу TyG (<8, 8–9, 9–10, >10). Для непрерывных переменных данные были представлены в виде среднего значения со стандартными отклонениями (SD). Для категориальных переменных данные были представлены в виде чисел с процентами. В зависимости от характера данных для выявления различий в подгруппах выполняли критерий хи-квадрат, ANOVA или критерий Краскела-Уоллиса H . Чтобы изучить связь индекса TyG со смертностью, были построены три набора регрессионных моделей Кокса. Модель 1 включала только индекс TyG. Модель 2 была скорректирована с учетом возраста, пола и расы. Помимо переменных в Модели 2, в Модели 3 были дополнительно скорректированы САД, рСКФ, ОХ, ХС-ЛПВП, ССЗ, диабет, гипертония, гипотензивные препараты, гипогликемические препараты, гиполипидемические препараты и антитромбоцитарные препараты. также была проведена тенденция по группам индекса TyG. Дифференциальное начало смертности от всех причин и смерти от сердечно-сосудистых заболеваний в соответствии с индексом TyG было проверено с помощью анализа выживаемости Каплана-Мейера. Статистическую значимость различий в подгруппах оценивали с помощью логарифмического рангового критерия. Модели с ограниченным кубическим сплайном были построены для обнаружения любой нелинейной связи между индексом TyG и смертностью. Если были выявлены нелинейные отношения, мы использовали двухкомпонентные модели линейной регрессии, чтобы выяснить, как ассоциации различаются по пороговой точке. Пороговое значение оценивалось путем перебора всех возможных значений и выбора пороговой точки с наибольшей вероятностью. Логарифмический критерий отношения правдоподобия был использован для сравнения различий в ассоциациях при использовании моделей линейной регрессии с одной линией по сравнению с моделями линейной регрессии с двумя частями. Мы также оценили, как результаты регрессионного анализа различались по возрасту (≥65 лет или <65 лет), полу (мужской или женский), расе (белая или другая), диабету (да или нет), гипертонии (да или нет), и ИМТ (≥25 или <25 кг/м ² ). Все анализы были выполнены с использованием R версии 3. 6.3 (R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия), при этом статистическая значимость была определена на уровне P <0,05.

Результаты

Исходные характеристики

Среди 19 420 участников (48,9% мужчин) в настоящем исследовании средний возраст составлял 47,1 (стандартное отклонение, 19,3) года. За средний период наблюдения 98,2 (SD, 54,3) месяца произошло 2238 (11,5%) смертей и 445 (2,3%) умерших от сердечно-сосудистых заболеваний. В таблице 1 представлены остальные детали базовых характеристик. Различия в подгруппах были статистически значимыми для всех переменных (все P < 0,001).

Таблица 1 . Исходные характеристики по триглицеридно-глюкозному индексу.

Связь индекса TyG со смертностью от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний

Кривые Каплана-Мейера выживаемости, стратифицированные по индексу TyG, показаны на рисунке 2. Кумулятивная частота смерти от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний увеличивалась с TyG индекс (логарифмический критерий, P <0,001). В таблице 2 представлены результаты регрессионного анализа Кокса. При рассмотрении индекса TyG как непрерывной переменной положительная связь со всеми причинами (HR, 1,10; 95% ДИ, 1,00–1,20) и смертность от сердечно-сосудистых заболеваний (HR, 1,29; 95% ДИ, 1,05–1,57). , участники с самым высоким индексом TyG (> 10) имели повышенный риск смерти от всех причин (ОР, 4,92; 95% ДИ, 3,94–6,14) и смерти от сердечно-сосудистых заболеваний (ОР, 6,11; 95% ДИ, 3,90–9,58) в одномерном анализе. (Модель 1). Связь со смертностью от всех причин сохранялась в модели 3 (ОР 1,51; 95% ДИ 1,15–1,98), но размеры положительного эффекта становились незначимыми при сердечно-сосудистой смерти (ОР 1,37; 9).5% ДИ, 0,78–2,42).

Рисунок 2 . Кривая выживаемости Каплана-Мейера для смертности от всех причин (A) и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний (B) по индексу триглицерид-глюкоза.

Таблица 2 . Регрессионный анализ Кокса триглицеридно-глюкозного индекса с причинно-специфической смертностью.

Анализ нелинейной зависимости

Как показано на рис. 3, модели с ограниченным кубическим сплайном предполагают, что взаимосвязь между индексом TyG и смертностью была нелинейной (все нелинейные P < 0,001). В соответствии с моделями двухкусочной линейной регрессии (табл. 3) пороговое значение составило 9,36 и 9,52 для смертности от всех причин и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний соответственно. Ниже пороговой точки индекс TyG не ассоциировался ни со смертностью от всех причин, ни со смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний. Однако выше пороговой точки повышение индекса TyG было связано с повышенным риском всех причин (ОР 1,50; 95% ДИ 1,29–1,75) и сердечно-сосудистых (ОР 2,35; 95% ДИ 1,73–3,19). смертность.

Рисунок 3 . Отношения рисков для смертности от всех причин (A) и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний (B) по триглицеридно-глюкозному индексу и гистограмме распределения вероятности были представлены на заднем плане (отношения рисков рассчитаны по моделям Кокса после поправки на возраст, пол, раса, курение, ИМТ, САД, рСКФ, ОХ, ХС-ЛПВП, ССЗ, диабет, гипертония, гипотензивные препараты, гипогликемические препараты, гиполипидемические препараты и антитромбоцитарные препараты).

Таблица 3 . Результаты модели двухкусочной линейной регрессии между индексом триглицеридов-глюкозы и смертностью от конкретных причин.

Анализ стратификации

В таблице 4 показаны результаты анализа стратификации. Выше пороговой точки индекс TyG связан только со смертностью от всех причин среди участников в возрасте ≥65 лет (HR, 1,50; 95% ДИ, 1,29–1,75), с гипертонией (HR, 1,67; 95% ДИ, 1,41–1,99). или диабет (ОР 1,55; 95% ДИ 1,29–1,86). Связь индекса TyG со смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний была достоверной у мужчин (ОР 2,59).; 95% ДИ 1,81–3,72), люди, страдающие гипертонией (ОР 1,67; 95% ДИ 1,41–1,99) или диабетом (ОР 1,55; 95% ДИ 1,29–1,86).

Таблица 4 . Стратифицированный анализ триглицеридно-глюкозного индекса с причинно-специфической смертностью.

Обсуждение

Наш анализ продемонстрировал нелинейную связь индекса TyG со смертностью от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний среди населения США. Мы также определили пороговые точки, в которых связь индекса TyG со смертностью была еще больше увеличена.

Пациенты с ИР часто сопровождались нарушениями липидного и глюкозного обмена (16). Феномен индуцированной липидами резистентности к инсулину можно объяснить с помощью гипотезы цикла глюкозы-жирных кислот (28). Таким образом, индекс TyG может служить практической альтернативой ИК-измерению (29). По сравнению с HOMA-IR Lee et al. обнаружили, что индекс TyG является лучшим показателем жесткости артерий у взрослых корейцев (18). Чиу и др. и Чжао и др. обнаружили, что индекс TyG был связан с повреждением макро- и микрососудов (30, 31). Выявлено также, что индекс TyG ассоциирован с заболеваемостью сердечно-сосудистыми заболеваниями (14, 32), артериальной гипертензией, сахарным диабетом, а также метаболическим синдромом (11, 12, 33). Наши анализы продемонстрировали пороговые значения для выявления риска смертности с использованием индекса TyG. В исследовании 2531 субъекта Wang et al. обнаружили, что пороговое значение индекса TyG для прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий составляет 9.0,32 среди больных сахарным диабетом и острым коронарным синдромом (34), что было близко к найденным нами пороговым значениям. Однако не все исследования выявили значимые ассоциации. Лора и др. не удалось обнаружить каких-либо значимых ассоциаций между индексом TyG и сердечно-сосудистыми заболеваниями у людей с диабетом или гипертонией (35). Чо и др. сообщили, что индекс TyG не имел значимой связи с ишемической болезнью сердца среди участников с диабетом после поправки на ковариаты (36).

Детали механизма связи между индексом TyG и смертью все еще находятся в стадии изучения. Несколько предположений были резюмированы следующим образом. Во-первых, индекс TyG имел тесную связь с широким спектром неблагоприятных состояний здоровья, включая ожирение, диабет, сердечно-сосудистые заболевания, более высокое кровяное давление, более низкую рСКФ и уровни ХС-ЛПВП (11, 12, 37). Повышенный индекс TyG может отражать неблагоприятные последствия нарушения кардиометаболического здоровья. В нашем стратифицированном анализе положительная связь индекса TyG со смертностью была более выраженной среди участников старшего возраста и людей с ранее существовавшими заболеваниями. Во-вторых, эндотелиальная дисфункция может играть роль в ассоциации индекса TyG со смертностью. По сравнению с другими индикаторами ИР индекс TyG в основном количественно определяет ИР в мышцах и является лучшим индикатором периферического ИР. Следовательно, индекс TyG, вероятно, связан с уровнем эндотелиальной дисфункции, окислительного стресса и воспалительной реакции (1, 3, 38). Положительные ассоциации индекса TyG с количеством лейкоцитов и уровнем высокочувствительного С-реактивного белка также были выявлены в предыдущих исследованиях (16, 17). Воспаление может повредить эндотелий сосудов. Это может привести к утечке содержимого крови в периваскулярные пространства и дальнейшему повреждению сосудов (39). ). В-третьих, инсулин может вызвать липогиалиноз за счет повышения симпатической активности, что может привести к диффузной гипоперфузии или блокаде мелких перфорирующих артериол (37, 39). ИР также может способствовать атерогенезу и усиленному прогрессированию бляшек (37). В-четвертых, индекс TyG предсказывает заболеваемость преддиабетом (40), в то время как мета-анализ подтвердил, что преддиабет положительно связан со смертью от всех причин и сердечно-сосудистых заболеваний в общей популяции (41, 42). Тем не менее, точная роль индекса TyG в смертности еще предстоит изучить.

Несмотря на упомянутые важные результаты, необходимо признать некоторые ограничения этого исследования. Во-первых, в этом исследовании не применялся инсулиновый клэмп, поэтому мы не могли использовать самые точные методы для оценки ИР. Во-вторых, настоящее исследование не предполагает причинно-следственной связи из-за перекрестного характера. Наконец, вывод в основном применим в Соединенных Штатах и не может быть прямо экстраполирован на другие регионы и этнические группы.

Выводы

Существует нелинейная связь индекса TyG со смертностью от всех причин и ССЗ среди населения США. Может ли улучшение индекса TyG снизить риск смертности в долгосрочной перспективе, необходимо дополнительно оценить с помощью интервенционных исследований.

Заявление о доступности данных

В этом исследовании были проанализированы общедоступные наборы данных. Эти данные можно найти по адресу: https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm.

Заявление об этике

Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Институциональным наблюдательным советом Центров по контролю и профилактике заболеваний (Протоколы 98–12, 2005–06 и 2011–17). Пациенты/участники предоставили письменное информированное согласие на участие в этом исследовании.

Вклад авторов

Y-qH, G-dH, KL, Y-qF и X-cL: концептуализация и методология. Y-qH и X-cL: формальный анализ. Y-qH и Y-qF: контроль и проверка. X-cL и KL: написание и доработка. Все авторы: внесли свой вклад в статью и одобрили представленную версию.

Финансирование

Это исследование финансировалось Программой научно-технического плана Гуанчжоу (№ 201803040012), Программой исследований и разработок в ключевых областях провинции Гуандун (№ 2019B020227005), Фондом клинических исследований Народной больницы провинции Гуандун (Y012018085), Альпинизмом План Народной больницы провинции Гуандун (DFJh3020022) и Ключевая национальная программа исследований и разработок Китая (№ 2017YFC1307603).

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Литература

1. Петерсен М.С., Шульман Г.И. Механизмы действия инсулина и инсулинорезистентность. Physiol Rev. (2018) 98:2133–223. doi: 10.1152/physrev.00063.2017